NVIDIA用神經網路產生以假亂真的人臉照片

透過生成式人工智慧，輕鬆實現音訊轉動畫 · 技術原理 · 使用錄製內容或即時製作動畫 · 瞬間換臉 · 展現魅力自我，或同時表達所有角色 · 增加戲劇張力 · 連線與轉換 · 瞭解 ...

人臉辨識主要流程分為三個步驟：. 人臉檢測(Face Detection); 人臉對齊(Face Alignment); 人臉特徵表徵(Feature Representation).

2018年12月26日 — 深度學習的發展可以讓人逐漸分不清虛擬和現實的界限，NVIDIA的研究團隊利用生成對抗網路(Generative Adversarial Network；GAN)，產生出一些人臉照片 ...

Nvidia 英偉達的人臉臉部表情方法真的是GAN-風格。 一種新的生成性對抗網路方法讓 ... 他們在他們的論文「用於生成對抗網路的基於樣式的生成器架構」中闡述了他們的技術。

2019年2月18日 — Wang使用由Nividia AI Labs开发并由GitHub研究人员发布的最新GAN来训练他的深度学习算法，以生成基于7万个高分辨率图像的人脸，该网站会即时生成新的面部 ...

2024年1月8日 — NVIDIA ACE（Avatar Cloud Engine）是一套可協助開發人員使用生成式AI將數位化身變為現實的技術。透過ACE，非玩家角色(NPC) 可以轉變為動態的互動式 ...

2019年2月16日 — 這個工具利用了NVIDIA 設計的生成式對抗網路（generative adversarial network）和大量的人臉資料，來訓練一個模型，產生「合理」的人臉來。靠著租用的 ...

2019年2月26日 — 近日，名為「這個人不存在」的網站紅了。用戶只要重整一次網站，就會產生真假難辨的人臉。這項技術源於NVIDIA，NVIDIA 一直以顯卡、晶片聞名。